В продаже глюкометры, тест-полоски, визуальные, на мочу, на наркотики, кольпо-тест, ширмер. Аукционы и тендеры. Оптовые заявки: (495) 795-87-80, opt@test-poloska.ru Chinese English login
Интернет-магазин Тест-Полоска: товары для диабетиков от глюкометра до тест-полосок
Акции и скидки
Глюкометры
Тест-полоски
Готовые наборы
Лабораторная техника
Иглы, ланцеты
Инсулиновые помпы
Шприц-ручки
Лечебные средства
Витамины и БАДы
Протоколы здоровья
Медицинская техника
Книги о диабете
Тонометры
Прочие товары
Как получить черный чип для глюкометра Акку-Чек Актив с кодом 333 или Акку-Чек Перформа с кодом 222
Новости глюкометров тест-полосок - глюкометр третьего поколения неинвазивный безкровный без прокола пальца
Как и какой глюкометр выбрать
Обсуждение любых вопросов по сахарному диабету, форум, инсулиновые помпы и глюкометры
Адреса диабетических магазинов в Москве
Частозадаваемые вопросы и ответы по сахарному диабету тест-полоскам и работе почты россии

Искусственный интеллект выявляет потенциальные случаи диабета II типа на рентгенограммах грудной клетки

13.07.23

Согласно исследованию, опубликованному 7 июля в Nature Communications, исследователи разработали модель искусственного интеллекта, которая может точно идентифицировать пациентов с диабетом II типа по обычным рентгеновским снимкам грудной клетки спереди.

Группа обнаружила, что модель глубокого обучения (DL) сочетает в себе функции амбулаторной рентгенографии грудной клетки и данные электронной медицинской карты (EHR) и отметила 1381 случай (14%) как подозрительный на диабет II типа в тестовом наборе данных из 9943 рентгенограмм грудной клетки.

«Эти результаты демонстрируют потенциал моделей DL в использовании демографических и административных данных EHR для выявления заболеваний», — написал автор-корреспондент Айис Пиррос, доктор медицинских наук, из Dully Health and Care, и его коллеги.

Рентген грудной клетки не является основным методом выявления диабета II типа, однако его можно использовать для измерения биомаркеров, связанных с этим заболеванием. Это включает в себя висцеральный жир и индекс массы тела (ИМТ), которые являются независимыми факторами риска развития заболевания, пояснили исследователи. Более того, хотя показатели заболеваемости диабетом растут, показатели выявления остаются на том же уровне, что и в 1980-х годах.

Таким образом, группа выдвинула гипотезу, что модель DL — в частности, модель, обученная генерировать визуальные результаты (так называемый «объяснимый ИИ») — могла бы помочь сократить этот разрыв.

Исследователи обучили модель DL прогнозировать диабет II типа, используя 271 065 амбулаторных рентгеновских снимков грудной клетки у 160 244 пациентов. Помимо изображений с надписями, входные данные включали информацию из кодов ICD9 и ICD10, используемых при обработке заявок EHR, которые включают диагнозы и описания симптомов. Дополнительные данные о тренировках включали индекс массы тела каждого пациента (ИМТ).

Карты окклюзии, определяющие ключевые особенности репрезентативных рентгенограмм грудной клетки с высокими и низкими диагностическими показателями. Темно-зеленые пиксели выделяют важные особенности для прогнозирования модели, в первую очередь связанные с кардиомедиастинальной, верхней частью брюшной полости, нижней частью шеи и надключичными областями. Представлены примеры CXR с высокими и низкими диагностическими баллами. Изображение и подпись любезно предоставлены Nature Communications через CC BY 4.0.

Проспективный тестовый набор данных из 9 943 изображений включал 8 382 (84,3%) пациента без диабета II типа, 1 119 (11,3%), у которых заболевание было контролируемым, и 442 (4,4%) с плохо контролируемым заболеванием. Согласно полученным результатам, модель эффективно выявляла диабет II типа с площадью под рабочей кривой приемника (AUC), равной 0,84, и распространенностью 16%. Модель отметила 1381 случай (14%) как подозрительный на диабет II типа.



Наконец, авторы отметили, что карты окклюзии, сгенерированные для отображения основы для решений модели DL, в значительной степени соответствовали известным особенностям распределения жира при заболевании в центральной части грудной клетки, нижней части шеи, верхней части живота и подмышечных областях.

«Мы считаем, что обнаружение этого центрального ожирения средостения является причиной того, что модель DL способна предсказывать [диабет II типа] у пациентов», — пишут исследователи.

В конечном счете, поскольку рентген грудной клетки является наиболее распространенным методом визуализации в мире, такие модели искусственного интеллекта могут быть применены к большим группам населения для выявления лиц с высоким риском и проведения более точной оценки риска, пришли к выводу исследователи.


Прочитать больше новостей о сахарном диабете Подписаться на рассылку новостей


(495) 229-67-03 ЕДИНЫЙ НОМЕР
(495) 749-59-98 Войковская
(929) 981-67-03 Заказы по РФ
(495) 795-87-80 Юридические лица
(925) 517-22-44 WhatsApp
opt@test-poloska.ru
Для юридических лиц
Еще никогда бокал хорошего вина не был вреден диабетику. Не злоупотребляйте и не отказывайтесь. Сосуды таки...
Поиск глюкометра по производителю
Arkray  Акку-Чек  Smith & Nephew  AND  Ascensia  B.Well  Bayer  BD  Bionime  Caresens  Contacare  Cutanplast  Diaultraderm  EasyTouch  i-Sens  iCheck  IME-DC  Lachema  Little Doctor  MediTech  Medtronic  MicroTech Medical  Nissei  Novo Nordisk  Omron  OneTouch  Ritmix  Taidoc  Waterpik  Биосенсоран  Биоскан  Герофарм  Голобородько Мария  МЕД-Экспресс-Диагностика  Салута  Фактор-Мед  Элта Сателлит
Самые свежие новости о сахарном диабете
Самые свежие новости о сахарном диабете
Дисконтные карты, скидки, подарки
Дисконтная карта магазина Тест-Полоска

прежде чем задать вопрос
   
Разработка сайта сети магазинов диабетических товаров Тест-Полоска ООО «ДИАБЕТ», 2002 — 2024
Адрес магазина в Москве
Телефон: (+7 495) 229-67-03
Почта: office@test-poloska.ru
Информация о продавце
Инструкции, руководства
Карта сайта
Реклама на сайте
Top.Mail.Ru для спама