Для людей, страдающих сахарным диабетом 1 типа (СД1), поддержание уровня сахара в крови под контролем является постоянной задачей. Новое клиническое исследование в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе направлено на упрощение лечения диабета путем тестирования инновационного устройства на базе искусственного интеллекта, предназначенного для улучшения автоматической подачи инсулина.
В исследовании принимают участие несколько преподавателей Школы науки о данных, в том числе доцент кафедры науки о данных Хеман Шакери; Борис Ковачев, директор-основатель Центра диабетических технологий UVA, профессор медицинской школы и профессор науки о данных (любезно предоставлен); и Анас Эль Фатхи, научный сотрудник профессор Центра диабетических технологий и доцент кафедры информационных технологий (любезно предоставлено).
Благодаря недавнему одобрению FDA, исследователи намерены оценить эту прорывную технологию. В ходе испытания, которое начнется в марте, будет оценена новая функция обучения с подкреплением, называемая «Система болюсного введения с обучением с подкреплением» (BPS_RL). В доработке BPS_RL помогал научный сотрудник Али Тавасоли, который также разработал компьютерное моделирование, которое помогло получить одобрение FDA.
Полностью автоматизированная технология BPS_RL интегрируется с существующей адаптивной сетью автоматической доставки инсулина (AIDANET) — системой, состоящей из приложения для телефона, глюкометра Dexcom и тандемной инсулиновой помпы, — что позволяет осуществлять доставку инсулина без участия пользователя.
Цель? Чтобы узнать, может ли эта новая функция помочь людям лучше контролировать уровень сахара в крови, особенно во время приема пищи и на ночь, сохраняя при этом безопасность для здоровья и повышая простоту использования.
Для многих пациентов с СД1 поддержание стабильного уровня сахара в крови является постоянной проблемой. Потребность в инсулине может меняться в зависимости от приема пищи, уровня физической активности, стресса и других факторов, что затрудняет точную дозировку. Системы помощи требуют участия пользователя, они могут быть дорогостоящими и труднодоступными. Новое исследование UVA надеется решить эти проблемы путем разработки более умной, адаптивной системы, которая была бы не только эффективной, но и практичной и доступной по цене.
