Непрерывный мониторинг уровня глюкозы представляет собой новый, менее инвазивный метод оценки риска развития диабета. Колебания уровня глюкозы в крови — это нечто большее, чем просто ежедневные колебания уровня энергии, они могут стать ключом к более раннему и легкому выявлению риска развития диабета.
Исследователи из Токийского университета разработали простой, неинвазивный метод оценки уровня глюкозы в крови, который является решающим фактором в определении риска развития диабета. Используя данные устройств непрерывного мониторинга уровня глюкозы (CGM), их подход может значительно улучшить раннее выявление и прогнозирование риска, не прибегая к забору крови или дорогостоящим процедурам.
Диабет, который часто называют «тихой эпидемией», продолжает распространяться по всему миру, создавая серьезные проблемы для здравоохранения и экономики. Раннее выявление нарушений регуляции уровня глюкозы, до того как они перерастут в диабет 2 типа, имеет решающее значение для профилактики. Однако стандартные тесты часто не учитывают эти ранние признаки, поскольку они основаны на периодических взятиях образцов крови, а не на измерении уровня глюкозы в реальном времени.
«Традиционные тесты на диабет, хотя и полезны, не отражают динамический характер регуляции уровня глюкозы в физиологических условиях», — сказал Шинья Курода, профессор Высшей школы наук Токийского университета и соавтор текущего исследования. Чтобы найти более практичную альтернативу, команда обратилась к CGM — носимой технологии, которая непрерывно отслеживает уровень глюкозы в реальном времени, обеспечивая более четкую картину колебаний уровня глюкозы в крови в повседневной жизни. Их целью было разработать основанный на CGM метод оценки способности организма справляться с глюкозой, который поддерживал бы стабильный уровень без инвазивных процедур.
Команда проанализировала 64 человека, у которых ранее не был диагностирован сахарный диабет, с помощью устройства CGM, пероральных тестов на толерантность к глюкозе (OGTT) и clamp-тестов, которые используются для оценки чувствительности к инсулину и метаболизма глюкозы. Затем они подтвердили свои выводы с помощью независимого набора данных и математического моделирования.
Их анализ показал, что AC_Var, показатель колебаний уровня глюкозы, сильно коррелирует с индексом предрасположенности, хорошо зарекомендовавшим себя показателем риска развития диабета в будущем. Более того, модель исследователей, которая сочетает AC_Var со стандартным отклонением уровня глюкозы, превзошла традиционные маркеры диабета, такие как уровень глюкозы в крови натощак, HbA1c и результаты OGTT, при прогнозировании индекса предрасположенности.
«Анализируя данные CGM с помощью нашего нового алгоритма, мы выявили людей с нарушенным гликемическим контролем, даже если стандартные диагностические тесты классифицировали их как „нормальных“», — сказал Курода. «Это означает, что мы потенциально можем выявлять проблемы гораздо раньше, создавая возможность для профилактических вмешательств до того, как будет диагностирован диабет».
Команда также показала, что этот метод более точен, чем обычные диагностические показатели, при прогнозировании осложнений диабета, таких как ишемическая болезнь сердца. Чтобы облегчить более широкий доступ к этому подходу, исследовательская группа разработала веб-приложение, которое позволяет отдельным лицам и медицинским работникам легко рассчитывать эти показатели на основе CGM. «Наша конечная цель — предоставить практичный и доступный инструмент для широкого распространения скрининга диабета», — сказал Курода. «Предоставляя возможность раннего выявления нарушений регуляции уровня глюкозы, мы надеемся предотвратить или отсрочить начало заболевания и уменьшить долгосрочные осложнения».
